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文章来源:土壤墒情监测仪 发布时间:2020-10-14 00:40:03 浏览次数:1382次
土壤墒情预报,就是确定作物生育期根系层内未来某一时期的土壤中所含水分的变化,它对于灌区管理和灌溉配水具有重要意义。
ISAREG模型是葡萄牙里斯本科技大学农学院开发的灌溉模拟模型。它以水量平衡原理为基础,将土壤、作物、气象、地下水、作物灌溉制度及实测田间含水率等数据输入模型,进行水量平衡计算,进而模拟农田水分变化,根据模拟输入选项的差异输出不同的结果,可以输出作物灌溉定额、深层渗漏量、水分利用效率、最大腾发量、实际腾发量、水分胁迫时的减产率、盐分胁迫时的减产率等数据。
ISAREG模型可以模拟作物生育期的土壤水分动态变化,并能识别作物是否处于水分胁迫状态。

土壤墒情监测系统作为大数据在物联网中运用的结果,伴随着墒情监测系统理念的引入,很多菜园大棚已经运用到墒情监测系统中,在改良土壤的同时,还能做到大棚无人值守,菜农收入快速增加很多,推动智慧农业发展。
土壤墒情监测系统能够帮助农业节约水资源,合理分配水资源,帮助抗旱救灾,提升农业发展的抗灾能力
土壤墒情监测仪是针对土壤水分设计的多层土壤温湿度监控系统,基于以介电常数原理为基础的传感器,多层次采集土壤温湿度,快速全面地了解土壤墒情,从而指导灌溉方案,如今广泛用于大田种植、果园种植等领域。
时间序列分析主要是采用参数模型对所观测到的有序的随机数据进行分析与处理的一种方法。目前,时间序列分析的方法主要应用在医学、金融及各种工程应用领域。