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文章来源:土壤墒情监测仪 发布时间:2020-10-13 01:03:33 浏览次数:1173次
农作物根系分布层土壤的湿度状况及其对应的作物水分状态称为土壤墒情,它与作物生长关系重大,是影响作物需水量的主要因素之一。而土壤水分作为墒情的重要反映,是作物墒情预测预报的关键。物联网是对物体具有全面感知能力,对信息具有可靠传送和智能处理能力的连接物体与物体的信息网络。由于农业生产涉及的覆盖区域较大,采用物联网构建监测网络,具有部署方便、成本低廉等优势,可以实现环境信息、农学参数的动态连续采集和传输,是农业信息获取的一个重要发展趋势。根据物联网墒情实时监测及信息的采集反馈,可以准确地指导农民进行高效的灌溉农田、蓄水保墒、灌水施肥等农事活动,是科学灌溉的工作基础。
基于物联网技术的土壤墒情监测系统,利用高精度土壤湿度传感器和智能气象站,实现了土壤含水量、气象信息(空气温度、湿度、降雨量、风速和风向等)自动采集,并将采集到的环境数据信息,汇集到信息采集终端,建立了土壤墒情监测系统。通过该土壤墒情监测系统,可以获得作物最佳排灌时间及需采取的节水或排涝措施为主要内容的灌溉预报结果,达到实时、适量灌溉和节水的目的。

土壤墒情监测仪在农业和种植业过程中有很多的作用,能够监测土壤中水分和土壤含水量的变化,对农作物的成长和生长作用很大
分层土壤水分测定仪测定土壤中不同深度水分含量。其利用分层测定原理,可精确测定土壤中不同深度处水分含量,有利于农民及研究人员对土壤中水分状况有更清楚的认识。
土壤墒情监测系统更进一步对荒地土壤湿度与土层深度的关系进行拟合表明,不同降水年土壤湿度与土层深度的关系具有较强的相关性,其关系方程均为三次抛物线型,与本区刺槐多数年份
土壤墒情,也叫作土壤含水量,是土壤的重要物理参数。对于很多研究,比如农业、生态、环境、水文和水土保持等,都是基础工作。今天给大家介绍一下土壤含水量的计算方式。