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文章来源:土壤墒情监测仪 发布时间:2021-09-10 08:44:56 浏览次数:1646次
近年来,物联网的发展给人们带来了极大的便利。目前,物联网技术已广泛应用于智能农业、智能家居、校车运行监控、楼宇监控、环保、工业制造等多个行业。物联网技术的应用可以更大程度上节约管理或生产成本,提高质量和效率。将企业自动化提升到一个新的水平。
物联网监控系统已在智慧农业园区得到广泛应用。特别是近年来,一些大型农业标准化示范园区或其他农村综合体在园区数字化转型过程中,对现场智能数据检测基站的需求增加。
监控系统主要包括以下几个方面:
气候变化:通过现场气象站的监测设备,实时监测气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、气压、气体浓度等地面气象信息。
土壤墒情:通过现场土壤墒情监测设备,可实时准确监测土壤水分、土壤温度、土壤湿度、水位、溶解氧、pH值等信息。同时,通过对数据的管理和分析,可以实现土壤水分的预警,为生产人员快速掌握土壤信息、做出生产决策提供大量数据。
作物生长:通过在现场部署网络摄像头监测设备和高清图像采集设备,可实时查看基地作物的生长发育状况,全天候监测作物生长信息,同时可监测现场日常工作情况和安全状况。
物联网监控系统的应用,可以有效促进园区农产品质量的持续提升,让农民不再“面朝黄土,面朝天空”,帮助农民提高效率,降低成本,增加利润。实现农业生产管理智能化,提质增效,节省人力,减少人工误差,实现园区种植高效精准管理。图片来源:pixabay

土壤墒情监测系统主要包括土壤水分监测站,监测信息搜集网,监测信息搜集加工处置中心等部分。通过不定时地收集各个监测站所测同一深度土壤水分数据组成监测区土壤水分数据库并将监测数据进行处理处置与分析,分解为种类繁多的加工产品,为土壤墒情监测,农田合理施水,宜种作物可选,旱情预测提供了更加实时高效的服务。
土壤墒情监测终端包括传感器,数据采集与传输终端,供电系统及众多附件。土壤墒情监测终端拥有无线数据采集及传输功能,经过传感网络收集并上传到监测中心,精确提供各个监测点土壤墒情情况,达到长期持续监测土壤、治理土壤目的。结合所获得的实时数据具有远程控制功能,具体步骤包括数据分析查询,图像抓拍,视频监控,预警告警和设备管理系列操作。
伴随着我国经济技术和现代化科学技术的发展,国家也开始推行“智慧农业”这一项目。
水稻恶苗病监测仪集成孢子捕捉、成像采集与环境监测功能,可24小时自动化采集稻田病菌与气象数据,依托内置模型预测病害发生趋势,支持远程运维与多终端管控,助力稻田病害科学防控。水稻恶苗病是水稻种植过程中高发的真菌性病害,发病后会导致水稻徒长、枯苗、结实率下降,严重影响水稻产量与品质,传统人工巡查监测方式效