BP神经网络在墒情预报中的应用

　　目前，我国灌区灌溉水利用率偏低，用水浪费现象普遍存在，土壤墒情预报方法不够完善是其影响因素之一。

　　研究土壤墒情预报方法对于制定合理灌溉制度，充分发挥灌溉工程效益，实现灌区节水目标，缓解用水矛盾等具有重要意义。

　　神经网络法是模仿人类智能，在网络模型内部利用反馈机制，进行隐式推理，寻找客观世界相互关联事物之间的关系。BP网络是1种基于误差反向传播算法的人工神经网络，它方便、直观有效，是目前比较成熟的人工神经网络网络，实践证明，BP神经网络是1种非线性函数逼近的优秀方法。

　　近年来BP网络在水科学领域得到了广泛应用，并引入到了农田土壤墒情预报研究中。

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