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文章来源:土壤墒情监测仪 发布时间:2021-06-29 08:29:42 浏览次数:1331次
土壤墒情监测以农田为对象。在不同的生态气候区,根据不同的种植模式和采用的农业技术,在当地优势耕作土壤和优势作物上设置监测站。通过定点、定期测定土壤水分、降水等气象因子,以及农业生产管理、作物外观等观测记录,可以及时了解作物根系活动层的土壤水分状况和土壤有效含水量。
土壤墒情监测系统采用FDR原理,根据设备发射电磁波在不同介电系数物质中的频率变化来测量各土层的湿度,并使用高精度数字温度传感器来测量各土层的温度。默认同时测量10cm、20cm、30cm、40cm土层的温度和湿度(可根据用户要求定制),根据不同层次的土壤含水率和温度状态进行动态观测,适合代表性土壤的长期不间断监测。
为什么要开展土壤墒情监测?
第一,反映作物目前的需水量和土壤水分的利用状况,了解作物是否受到土壤水分不足的影响而无法播种或正常生长,从而决定灌溉、施肥、播种等农业作业;
第二,反映大气干旱和土壤干旱的相关规律,了解干旱发生的趋势和程度,提出干旱预警预报;
第三,反映了不同农业技术对土壤水分储存、保持和利用的调控及其对作物的影响,为节水农业技术的科学推广和应用提供支持。
第四,通过多年积累土壤墒情长期监测数据,掌握不同地区、不同土壤类型、不同技术模式下土壤墒情的变化规律,结合气象水文数据分析,完善区域土壤墒情分级预警体系,探索土壤墒情变化预测。
土壤似乎充满了水,但里面严重缺水?原因是什么? 事实上,降水能否充分渗透到土壤中,取决于降水的强度和土壤的渗透速度。不能渗入土壤的雨水容易形成地表径流,甚至水土流失
区域墒情监测有利于地方政府指导农民灌溉,有利于科学灌溉,减少水资源浪费情况发生。应用土壤墒情监测系统监测土壤墒情需要做到统一组织、合理布点、同步监测、规范分析、定
土壤墒情监测站是一个全新的智能系统概念。 它将物联网技术与人工智能技术相结合,执行自动化、太阳能驱动监控任务。 广泛应用于气象农业、地质、环境等气象研究领域。
大田不同深度土壤含水量实时监测。