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文章来源:土壤墒情监测仪 发布时间:2020-09-09 00:50:36 浏览次数:988次
时间序列分析主要是采用参数模型对所观测到的有序的随机数据进行分析与处理的一种方法。目前,时间序列分析的方法主要应用在医学、金融及各种工程应用领域。
在土壤水分动态模拟方面,在北方气候条件下康绍忠对较厚土层用提取周期趋势的方法作了土壤水分动态的随机模拟研究,取得了一定的效果。
时间序列是以时间先后为分类基准的统计序列,是指按时间顺序排列的一组数据。时间序列分析的目的就是为了揭示时间序列本身的结构与规律,认识系统的固有特性,掌握系统同外界的关系,推断系统行为的未来情况。
时间序列预测方法的基本思想是:预测一个现象的未来变化时,用该现象的过去行为来预测未来。
时间序列分析模型实际上是一种自回归模型,即未来数据与历史数据之间存在自相关关系,建立反映这种自相关关系的模型就可以对系统的未来情况进行预测。
为了提高土壤墒情预报结果的准确性,在实际应用中可采取多种预测方法,相互验证。但其不能反映未来长时间的土壤墒情,因而只适合对未来趋势做短期预测。但它对资料的要求比较单一,只需要变量本身的历史数据,因而在实际情况中有着广泛的适用性。
风途科技土壤墒情监测系统FT-LORA全程跟踪记录被测环境中的温度、湿度、风速、风向等环境数据,记录时间长,断电数据自动存储保护,使用太阳能、锂电池或者市电供电……
土壤水分对作物生长有一个最高、最适和最低的基点,低于最低点,作物生长停止,甚至枯死;高于最高点,根系缺氧、窒息、烂根,植株生长困难甚至死亡;只有处于最适合范围内,
土壤墒情监测设备是一种先进的农业智能装备,广泛应用于农业生产和土地管理领域。它能够实时监测土壤墒情参数,如土壤含水量、土壤温度等,为农民和农业专业人士提供准确的土壤水分信息,帮助合理调控灌溉,提高农作物生长效益。本文将详细介绍土壤墒情监测设备的功能和特点,以及它在农业生产中的重要作用。
相比于传统的方法,土壤墒情监测仪具有以下优点: