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文章来源:土壤墒情监测仪 发布时间:2020-09-09 00:47:25 浏览次数:1411次
SNR是表征GPS天线信号质量的指标,主要受天线增益、多径效应和接收机噪声影响。GPS天线增益模式一般设计为入射高度角越高,增益越大。因接收机噪声功率小,低卫星高度角时,多径效应成为主导因素。利用SNR反演土壤湿度包括3个主要步骤:
①多径直、反射分量分离。由天线增益引起的分量可认作直射分量,幅度远大于反射分量。因SNR随高度角变化呈近似抛物线形态,常采用二阶多项式分离。
②重采样SNR反射分量。分离所得反射分量为其随历元的变化值,通过重采样得到其与卫星高度角正弦值问的变化值。
③估计重采样后的多径反射分量特征参数(幅度、频率和相位),与土壤湿度数据进行对比和分析,研究相关性和两者之间的关系模型。

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如今,追求高效、精准农业,基于物联网的菜田土壤湿度监测系统正帮助菜农优化农业生产。
墒就是耕作层土壤含水量,反应作物在各个生长期土壤水分的供给状况,并直接关系到作物的生长与产量。因此,研究分析墒情变化规律,开展墒情预报,对防旱、排涝、保证农业高产
利用TDR采集系统测量土壤水分含量信息,经适当处理后,将其数字信号传送至单片机。然后通过G SM模块利用其SM S方式,将信息数据传送至监控中心,由监控中心根据设定的数据库,利用