1.热惯量法

　　热惯量是土壤的一种热特性，是引起土壤表层温度变化的重要因素，影响土壤温度日较差的大小。同时由于水分有较大的热容量和热传导率使较湿的土壤具有较大的热惯量，因此土壤水分与土壤热惯量间有重要的联系。热惯量法是在裸地或低植被覆盖土地的能量平衡方程基础上，对土壤表层水分进行定量反演的一种方法。

　　2.作物缺水指数法

　　水分供应是蒸散过程的基本条件之一，土壤水分含量对蒸散速率有着一定的影响。由于蒸散作用与能量和土壤水分含量关系密切，当能量较高，土壤水分供给充足时，蒸散作用较强，冠层温度处于较低状态；反之，土壤水分亏缺时，蒸散作用较弱，冠层温度较高。人们把一定气象条件下充分供应水分的蒸散。

　　3.植被指数距平法

　　遥感技术发展到现在，科学家已经创立了40多种植被指数（NDVI），其中最重要也是最常用的就是归一化植被指数（NDVI）。NDVI一定程度上可以减少太阳高度角、大气状态和非星下点观测带来的误差。遥感影像得到的NDVI可以反映植物的长势，土壤水分是影响植物长势的重要因素，因此NDVI可以间接地反映土壤水分，虽然NDVI反映土壤水分时在时间上有一定滞后，但是在多年遥感影像资料计算NDVI的基础上，可以得到各个地方各个时间的NDVI平均值，NDVI平均值大致可反映土壤供水的平均状况。遥感影像资料的时间系列越长，NDVI数平均值的代表性就越好。当时值与该平均值的离差反映了偏早或偏湿的程度，由此可确定土壤水分含量。