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BP神经网络在墒情预报中的应用

文章来源:www.shangqingjiance.com 作者:土壤墒情监测仪 时间: 2020-09-11 00:55:03 浏览次数: 610
神经网络法是模仿人类智能,在网络模型内部利用反馈机制,进行隐式推理,寻找客观世界相互关联事物之间的关系。BP网络是1种基于误差反向传播算法的人工神经网络,它方便、直观

  目前,我国灌区灌溉水利用率偏低,用水浪费现象普遍存在,土壤墒情预报方法不够完善是其影响因素之一。

  研究土壤墒情预报方法对于制定合理灌溉制度,充分发挥灌溉工程效益,实现灌区节水目标,缓解用水矛盾等具有重要意义。

  神经网络法是模仿人类智能,在网络模型内部利用反馈机制,进行隐式推理,寻找客观世界相互关联事物之间的关系。BP网络是1种基于误差反向传播算法的人工神经网络,它方便、直观有效,是目前比较成熟的人工神经网络网络,实践证明,BP神经网络是1种非线性函数逼近的优秀方法。

  近年来BP网络在水科学领域得到了广泛应用,并引入到了农田土壤墒情预报研究中。

BP神经网络在墒情预报中的应用


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