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公司地址:山东省潍坊市高新区光电路155号光电产业加速器(一期)
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文章来源:土壤墒情监测仪 发布时间:2022-01-24 15:30:48 浏览次数:1218次
农业一直是国民经济发展的基础。2021年全国粮食播种面积17.64亿亩,比上年增加1295万亩,产量13657亿斤,高基数增加267亿斤。从以上数据不难看出,中国是一个农业生产大国。
我国幅员辽阔,但耕地资源实际上相对匮乏,整体土壤质量不高。因此,更需要对土地进行精细化管理,最大限度地发挥每一寸土地的作用。土壤水分监测系统以抗旱减灾为目标,利用土壤水分传感器,依托计算机网络技术,建立集水分信息管理、查询服务、预测分析于一体的决策支持系统。
# 系统组成
## 土壤墒情检测设备
根据监测要求,传感器如湿度、温度、酸碱度、电导率等。可配备,可采用一种或多种方式检测不同铺设深度,有利于剖面土壤水分的对比。
## 通信网络
包括移动网络、互联网或GPRS无线传输,保证数据传输的稳定性。
## 监控中心
可实现监测中心、PC平台、手机APP的可视化大屏,可随时随地监测土壤水分。
# 系统功能
## 土壤墒情监控数据
信息互通,汇总全国各地的土壤墒情信息,各部门可以在统一平台上查看,数据全面更有利于相关分析研究。
## 及时发布相关信息
在公共平台上发布行业相关资讯等信息,形成一个各角色互相交流的信息交流平台。
## 短信等方式智能预警
土壤水分检测系统将向相关人员发布预警信息,包括灾害名称、影响区域、灾害程度和解决对策。
## 可视化灾情图形渲染
监控中心可视化大屏将墒情按紧急程度渲染为不同颜色,使受灾情况更加直观显示。
土壤水分监测系统可以实现对土壤的实时监测,有效提高现代农业监测的效率。

土壤墒情监测仪是针对土壤水分设计的多层土壤温湿度监控系统,基于以介电常数原理为基础的传感器,多层次采集土壤温湿度,快速全面地了解土壤墒情,从而指导灌溉方案,如今广泛用于大田种植、果园种植等领域。
土壤墒情速测仪能够实现对土壤墒情(土壤湿度、土壤温度)的长时间连续监测。用户可以根据监测需要,灵活布置土壤水分传感器;也可将传感器布置在不同的深度、测量剖面的土壤水分
神经网络就是模拟人类思维的第二种方式。在神经网络模型中,BP网络是应用最为广泛的模型之一。BP网络是一种按照误差逆传播算法训练的多层前馈网络,可以学习和存储许多输入、输
墒情监测系统是一套基于物联网的智慧农业监测系统,它通过传感器、通讯网络、云平台等组成部分实现对土壤水分含量及其变化情况的实时监测。