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文章来源:土壤墒情监测仪 发布时间:2020-09-14 01:02:21 浏览次数:880次
农业生产中,作物的生长受到各种因素的影响和制约,如空气温湿度、土壤含水量、光照度等。如何建立起实时而准确的墒情监控系统对于准确获取种植区的墒情信息显得尤为重要。随着物联网技术的发展,人们发现物联网技术在农业墒情监控系统中具有很大的发展潜力,研究人员纷纷投入到物联网技术在墒情监控系统中的应用研究行列
土壤墒情无线监控系统将关于环境的传感器、用于水分的传感器和用于土壤的传感器的采集数据通过多个网关节点实时传输至终端,进而实时监控种植区的土壤墒情及环境信息。
为了能够实时采集到土壤的墒情信息,需要布置土壤水分、太阳光照度以及土壤温度和电导率传感器复杂网络。采集到的土壤墒情信息需要通过ZigBee近距离传输协议传输到GPRS网关,接收的土壤墒情信息传输需要通过PRS网关传至网络监控平台;上传至互联网的数据需要借助网络监控平台进行深度处理。
利用开发的软件对采集数据进行处理,其具体的操作原理是:利用设置在农田间的很多个传感器,实时收集土壤墒情的相关信息,然后利用ZigBee和GRS无线传输技术将收集到的土壤墒情信息上传至互联网,通过设计的WEB端监控平台查询上传的土壤墒情数据,进而对其处理,便可实时得知数据的变化,最后给出相关的建议。
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蔬菜的生长发育离不开开水。良好的供水是保证蔬菜根系正常生长的前提,也是提高产量的有效途径。土壤水是植物(水培蔬菜除外)吸收水分的主要来源。土壤水分的多少不仅影响蔬菜的
土壤墒情监测系统是监控土壤含水量动态变化的主要工具,在田间水分动态观测中发挥着重要作用。
时间序列分析主要是采用参数模型对所观测到的有序的随机数据进行分析与处理的一种方法。目前,时间序列分析的方法主要应用在医学、金融及各种工程应用领域。