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文章来源:土壤墒情监测仪 发布时间:2020-08-18 09:21:37 浏览次数:1045次
虽然已经立秋了,但是天气还是比较炎热,不过再过一两个月气温就有所下降了,而秋季降水是影响农业生产的一大因素。
影响土壤墒情变化的因素有很多,有地质的含水性、太阳光的辐射、温度、大风、空气的相对湿度、冬季的积雪、日照以及春季的第一场透雨时间等等都对春季土壤墒情有影响,但由于冬季寒冷漫长,年际变化幅度与降水变化较小,土壤中的水分主要来自于秋季降水,冬季结冰后降水对土壤墒情影响不大,所以,秋季降水与春播期土壤墒情有很好的相关性。
根据统计分析表明,秋季降水是影响春播关键期土壤墒情的关键因素,利用秋季降水量可以推算出来年春播关键期土壤墒情的变化趋势。此方法简便易行,极大地提高了政府决策气象服务的时效性,对指导本地春耕、春播生产有重大意义。但对于个别年份,特殊天气还是需要参考其它气象因子作适当订正,以进一步提高预测的准确性。

时间序列分析主要是采用参数模型对所观测到的有序的随机数据进行分析与处理的一种方法。目前,时间序列分析的方法主要应用在医学、金融及各种工程应用领域。
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为提高农牧业抗旱管理水平、迅速掌握土地旱情动态、规避或减轻旱灾带来的危害、逐步建成覆盖广的土壤墒情遥测自动化系统,已成为对应管理部门工作的主要内容之一。
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