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土壤水分是地球上重要的水资源,土壤水分监测在农业生产、旱情监测、农田水分管理、水资源管理、水文模拟和预报等许多方面都有重要意义。其也是监测农业干旱的重要指标。
随着精准农业的发展和人们对农产品安全的重视,农田土壤信息(如含水率)的实时获取变得越来越重要。
从土壤水资源的观点来看,测定土壤含水率的目的是为了弄清农田中不同土壤类型,不同情况下的水分动态变化及其规律,以及它们在时、空上分布的特征。
神经网络法是模仿人类智能,在网络模型内部利用反馈机制,进行隐式推理,寻找客观世界相互关联事物之间的关系。BP网络是1种基于误差反向传播算法的人工神经网络,它方便、直观
基于LabVIEW的土壤温湿度实时监测系统工作可靠、测量精度高、结构简单、运行稳定、易于调试和扩展,可以准确而且高精度地测量出土壤的温湿度。
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