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文章来源:土壤墒情监测仪 发布时间:2021-08-06 07:20:42 浏览次数:1109次
在农业生产中,土壤条件是关键,科学种植可以提高农业生产效率和经济效益。利用物联网技术对智慧农业的土壤墒情进行监测,实现对土壤墒情、土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、气温、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数的实时监测和远程控制,并将现代科学技术与农业种植相结合,实现无人化、自动化、智能化管理,为减灾抗旱、施肥灌溉提供有效的科学依据。
土壤墒情监测以物联网数据采集终端为核心,进行各监测点视频图像和传感数据采集、监测中心数据上报、管理中心控制命令执行等自动化动作。云平台根据前端数据采集终端的实时数据,实现数据处理分析、可视化图表监控、异常报警、信息发布、摄像机设备调用、设备管理配置等一系列远程操作行为。,并完成整个土壤水分监测系统的多级联动和实时监测自动化管理。
1.前端:土壤湿度传感器、温湿度传感器、太阳能充电板、电源防雷模块、摄像机等目标数据采集设备。
2.传输通信:物联网的数据采集终端,上述前端设备的数据采集,3G/4G/5G无线传输方式上报云端。
3.管理中心:监控中心、监控中心PC、数据服务器等数据处理和分析服务器对接收到的数据进行实时分析和分类,实时监控数据的变化并采取相应的措施,将必要的部分显示在WEB上,使工作人员获得的数据能够实时准确。

土壤墒情监测系统以动态匹配植物不同生长阶段需水规律为核心,通过精准记录土壤水分变化,营造稳定适宜的水分环境,规避供需失衡影响。比如依据种子萌发、幼苗、开花结果等阶段的需水特点,结合数据判断补水时机与量,满足各阶段需求。
如何选择合适的土壤墒情监测站?这是一个经常被问到的问题,现在小编就来给大家详细说一说,如何才能选择合适的土壤墒情监测站。
时间序列分析主要是采用参数模型对所观测到的有序的随机数据进行分析与处理的一种方法。目前,时间序列分析的方法主要应用在医学、金融及各种工程应用领域。
中国目前的水资源看似丰富,实则分布不均,全国对水资源量总的需求来看,在出现中等干旱的情况下,中国的这种情况还是比较常见的,若考虑供水中的地下水超采和超标准污水,其